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Formation en Innovation

Stratégie d'affaires

Utiliser le Big Data pour faire face à la concurrence | Montréal

0.3 unités d'éducation continue
Claude Ménard
Stratège en intelligence d'affaires

Cumulant plus de 30 ans d’expérience en analytiques et en intelligence d’affaires touchant le marketing, le marketing numérique et la logistique, Claude Ménard possède à son actif plus de 700 projets d’analytique et de déploiement de technologies et de solutions d’intelligence d’affaires, et ce, tant au Canada qu’aux États-Unis.

Description

Sommaire

Une demi-journée pour démystifier le Big Data et comprendre comment acquérir, traiter et exploiter des données marketing dans le but d'intégrer une dimension d'intelligence d'affaires à son modèle d'affaires.

S’adresse à :

Responsables du marketing ou tous professionnels souhaitant développer l’intelligence d’affaires de leur entreprise ou ayant à travailler avec des Data Scientists

Formule :

Une demi-journée de 9h à 12h

Durée :

3 heures ( 1 jour )

Inclus :

Tout est compris: le déjeuner, la pause santé et le matériel pédagogique

Objectifs

  1. Élaborer la stratégie de déploiement d’une infrastructure d’intelligence marketing (BI)

  2. Utiliser les données adéquates pour connaître son marché, sa clientèle et l’impact de ses actions marketing

  3. Cibler les indices de mesure de performance en marketing

  4. Se familiariser avec les outils d’analytique disponibles

Programme complet

I. Introduction à l’intelligence d’affaires 

  • + Définir les concepts clés de l’intelligence d’affaires

  • + Comprendre l’importance d’utiliser une approche quantitative

  • + Saisir les enjeux auxquels l’intelligence d’affaires peut répondre

  • + Connaître les exigences et les ressources nécessaires à son implantation

  • + Atelier: Déterminer les besoins BI de son entreprise

II. Compréhension de la donnée et de ses applications

  • + Connaître les données et le niveau de difficulté demandé pour les récupérer: données comportementales et descriptives

  • + Comprendre le rôle de l’entreposage des données 

  • + Connaître le processus de traitement des données: analyse descriptive, prédictive et prescriptive 

  • + Découvrir les outils possibles pour visionner et analyser les données

  • + Développer une approche agile pour avoir des résultats percutants

  • + Étude de cas

III. Mise en place d’une solution BI

  • + Comprendre l’architecture technique requise pour la mise en place d’une solution BI

  • + Sélectionner les produits et les outils d’intelligence d’affaires adéquats pour répondre à ses besoins

  • + Comprendre la fonction de l’intelligence artificielle, de l’UI et de l’UX (numérique et 3D)

  • + Déterminer si l’entreprise a besoin d’un Data Scientist

  • + Atelier

IV. Débrief IP

  • + Période de questions et d’échange

  • + Conclusion de la formation: récapitulatif en 10 points

Les «plus»

1. Les formateurs d’Infopresse sont tous reconnus pour leur expertise et sont rigoureusement sélectionnés par nos équipes des contenus.

2. Le côté pratique. Une méthode axée sur les résultats immédiatement applicables en entreprise, orientée autour d’une structure dynamique et stimulante qui allie connaissances théoriques et cas pratiques.

3. Les petits groupes d’apprentissage de 15 personnes maximum, ce qui permet d’offrir un contenu orienté vers les objectifs des participants et un suivi optimal avant et après la formation.

4. Les formations applicables à la loi du 1%. Les formations sont reconnues par la Commission des partenaires du marché du travail et Emploi-Québec.

5. Les formations reconnues par la SOFEDUC, un moyen standardisé de reconnaissance des unités d'éducation continues

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